Могат ли специалистите по данни да убият застрахователното ценообразуване?
Три факта:
1. Предвижда се търсенето на актюери да нарасне с 24% между 2020 г. и 2030 г. – много по-бързо от средната професия, която е 5%.
2. Предлагането на актюери намалява - всички виждаме, че има нови, по-секси работни места като специалисти по данни (data scientist).
3. Сложността на процесите на ценообразуване нараства в световен мащаб.
Като се имат предвид тези тенденции, не е изненада, че лидерите в ценообразуването на застраховките изграждат екипи за наука за данни. Това обаче създава предизвикателства – преодоляването на пропастта между актюери и специалисти по данни не винаги е безпроблемно.
Основните напрежения включват:
1. Несъответствие с бизнес нуждите, като разбиране кои функции са валидни за модели на ценообразуване.
2. Борбата за балансиране на обяснимостта и точността в прогнозните модели.
За лидерите в ценообразуването тези предизвикателства затрудняват ефективното мащабиране на екипите, което може да доведе до катастрофа.
Какво мислите? Могат ли учените по данни и актюерите наистина да работят в хармония?
1. Несъответствие с бизнес нуждите, като разбиране кои функции са валидни за модели на ценообразуване.
2. Борбата за балансиране на обяснимостта и точността в прогнозните модели.
За лидерите в ценообразуването тези предизвикателства затрудняват ефективното мащабиране на екипите, което може да доведе до катастрофа.
Какво мислите? Могат ли учените по данни и актюерите наистина да работят в хармония?
Няма коментари:
Публикуване на коментар